Data Engineer (m/w/d)

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Requirements

Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir Dich als Data Engineer (m/w/d)! So zeichnet sich Dein Arbeitsalltag aus Du entwickelst und betreibst Datenpipelines zur Beschaffung, Verarbeitung und Bereitstellung von Daten Du arbeitest mit strukturierten und unstrukturierten Daten (SQL & NoSQL) Du transformierst und analysierst Daten mit Python (z. B.
2 Jahre) Sehr gute Kenntnisse in Python, insbesondere im Umgang mit Pandas Erfahrung mit Datenbanken (SQL und idealerweise auch NoSQL) Erste Erfahrung in Cloud-Umgebungen Verständnis für Datenverarbeitung und Datenaufbereitung Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise Nice- to- have Erste Berührungspunkte mit Language Models / KI-Anwendungen Erfahrung in der Datenvisualisierung Ausbildung im IT-Bereich (z. B.

Du entscheidest: Hansefit, EGYM Wellpass, Kinderbetreuung oder JobRad – wir unterstützen Dich flexibel mit einem Zuschuss von bis zu 60 € monatlich.

adiutaByte ist Teil von MEDIFOX DAN by Resmed, dem Anbieter für u.a.
Softwarelösungen in der ambulanten und stationären Pflege.
Gemeinsam verfolgen wir ein Ziel - die Digitalisierung der Pflege.
Mit uns sollen Pflegekräfte mehr Zeit für das Wesentliche haben.
Wir helfen Menschen, Menschen zu helfen. adiutaByte ist ein junges Fraunhofer Spin-Off aus Sankt Augustin und hat eine neuartige Tourenplanungslösung für verschiedene Branchen entwickelt.
Sie wird derzeit u.a. bei ambulanten Pflegediensten, für die kommunale Sperrmüllplanung oder einigen Einzelhandelsflotten eingesetzt.
Unsere Planungslösung bieten wir als Software-as-a-Service als Vollprodukt inklusive Front-End und Fahrer-App oder nur als Optimierungs-Back-End über unsere REST-Schnittstelle an.
Und genau hierfür brauchen wir deine Unterstützung.
Pandas) Du unterstützt bei der Visualisierung und Aufbereitung von Daten für verschiedene Stakeholder Du arbeitest in einer Cloud-Umgebung und entwickelst datengetriebene Lösungen Du bringst dich aktiv in ein Team aus aktuell 4 Data Engineers ein und entwickelst gemeinsam skalierbare Lösungen Dafür wünschen wir uns von Dir neben einschlägiger Berufserfahrung Erste praktische Erfahrung im Data Engineering (ca.
Systemintegration) oder vergleichbarer Hintergrund Das bieten wir Dir Wir leben Flexibilität – mit einem digitalen Bewerbungsprozess und der Möglichkeit auf Remote Work.