Analyste de données de procédés - Électrolyse

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Requirements

Ce que vous apportez au rôle: Formation universitaire en génie (procédé, chimique, logiciel, informatique) ou en science des données; Minimum de 3 ans d’expérience en analyse de données industrielles ou en procédés; Maîtrise d’outils analytiques et de gestion de données (Power BI, Python, SQL, PI, Excel avancé, etc.); Capacité à transformer des données complexes en recommandations concrètes et actionnables; Excellentes habiletés de communication et aptitude à collaborer avec des équipes
This is a place where you are empowered to do your best work, be your authentic self, and feel a true sense of belonging.

We are values led, vision driven and united by our purpose of transforming raw potential into real progress.
Our commitments to Inclusion, Diversity & Equity include providing trusting workplaces that are safe, respectful and inclusive of all individuals, free from discrimination, bullying and harassment and that our workplaces reflect the diversity of the communities in which we operate.

Shape Your World At Alcoa, you will become an essential part of our purpose: to turn raw potential into real progress.
The way we see it, every Alcoan is a work-shaper, team-shaper, idea-shaper & world-shaper. À propos du rôle Nous sommes à la recherche d’un(e) professionnel(le) passionné(e) par l’analyse de données et l’amélioration continue pour rejoindre notre équipe technique en électrolyse.
Dans ce rôle stratégique, vous agirez comme un lien essentiel entre les opérations terrain et l’analyse avancée de données afin d’optimiser la performance des cuves et soutenir la prise de décision.
Sous la supervision de l’équipe technique, vous développerez des outils analytiques, assurerez le suivi des indicateurs de performance et contribuerez activement à l’amélioration du procédé.
Vous évoluerez dans un environnement où la collaboration, l’innovation et la rigueur opérationnelle sont au cœur des priorités.
Les responsabilités clés comprennent : Analyser les données opérationnelles des cuves afin d’identifier les écarts et opportunités d’amélioration; Développer et maintenir des outils analytiques (dashboards, KPI, modèles prédictifs); Proposer et suivre des améliorations du procédé basées sur les analyses de données; Réaliser des validations terrain, audits et évaluations des pratiques opérationnelles; Collaborer avec les équipes de production et présenter des recommandations claires; Contribuer activement