engineering
Posted May 8Foundation Model Engineer
at MarqVision
Seoul, South KoreaOn-site
Requirements
- From counterfeits and pirated content to fraudulent sites and unauthorized sellers, MarqVision provides an end-to-end brand integrity platform across e-commerce, social media and emerging AI platforms.
- Our AI-powered managed service platform for brand control and intelligence enables rapid, scalable enforcement so that brands can move faster, protect revenue, and preserve brand equity across every digital touchpoint.
- In a time when IP infringements pose an increasingly serious challenge, we believe that democratizing legal expertise and access to the latest in generative AI technology is critical for continuing to support the inventors, developers, and artists of the world who work tirelessly to deliver safe, high-quality products. Founded by Harvard Law graduates in 2020, MarqVision recently raised Series B, bringing total funding to $89M, and is backed by Y Combinator, Peak XV (formerly Sequoia Capital India),
Additional details
- Protecting and building a future shaped by original ideas, innovations, and creativity.
- Recognized with an LVMH Innovation Award and the Inc 5000 Fastest Growing Companies award in 2025, MarqVision continues to push boundaries in brand control, ensuring that innovation, creativity, and trust remain safeguarded in a rapidly evolving digital world.
- 마크비전은 온라인 상품의 구조와 IP 정보를 함께 이해하는 파운데이션 모델을 직접 만들어 이 문제를 해결하고 있습니다.
- 하나의 모델이 탐지, 분류, 집행 등 여러 파이프라인의 공통 기반이 되고, 그 모델이 개선될수록 제품 전체가 함께 좋아지는 구조입니다.
- AI 제품의 진짜 경쟁력은 기능이 아니라, 그 기능들이 공유하는 데이터 이해에서 만들어진다고 믿기 때문입니다. What You'll Achieve 온라인 상품 이미지 텍스트
- 학습 데이터 파이프라인부터 모델 평가까지 전 과정을 주도하며, 모델 성능을 실제 제품 지표로 연결합니다.
- 학습된 모델을 실제 서비스에 배포하고, 여러 AI 파이프라인과 통합해 전체 시스템이 일관되게 작동하도록 만듭니다.
- 모델 학습부터 서빙까지 end-to-end로 운영하고, 실 서비스 피드백을 반영해 지속적으로 개선한 경험.
- 여러 AI 파이프라인이 연계된 환경에서의 통합 설계 경험. Nice to Have 도메인 특화 VLM 사전학습 파인튜닝 경험.
- GPU 클러스터 기반 분산 학습 및 서빙 최적화 경험. 영어로 업무 협업 가능. Interview Process